¿Qué es?

Apache Airflow es una plataforma creada por la comunidad para crear, programar y monitorear los flujos de trabajo de manera programática.

Fue creada por Airbnb en octubre de 2014 como solución para la gestión de flujos de trabajo dentro de la empresa.

Airflow se usa para automatizar trabajos programáticamente dividiéndolos en subtareas. Permite su planificación y monitorización desde una herramienta centralizada. Los casos de uso más comunes son la automatización de ingestas de datos, acciones de mantenimiento periódicas y tareas de administración. Para ello, permite planificar trabajos como un cron y también ejecutarlos bajo demanda.

Funcionalidades

El producto Apache Airflow presenta las siguientes funcionalidades:

  • Airflow tiene una arquitectura modular y utiliza una cola de mensajes para organizar un número arbitrario de trabajadores. El flujo de aire está listo para escalar hasta el infinito.
  • Permite definir fácilmente sus propios operadores y amplíe las bibliotecas para adaptarse al nivel de abstracción que se adapte a su entorno.
  • Las tuberías de flujo de aire son delgadas y explícitas. La parametrización está integrada en su núcleo utilizando el potente motor de plantillas Jinja.
  • Las tuberías de flujo de aire se definen en Python, lo que permite la generación dinámica de tuberías. Esto permite escribir código que instancia las canalizaciones de forma dinámica.

¿Por qué elegir Apache Airflow?

Entre sus principales características podemos destacar:

  • Phyton puro: permite utilizar las funciones estándar de Python para crear sus flujos de trabajo, incluidos los formatos de fecha y hora para la programación y bucles para generar tareas de forma dinámica. Esto permite mantener una flexibilidad total al crear sus flujos de trabajo.
  • UI útil: permite supervisar, programar y administrar sus flujos de trabajo a través de una aplicación web sólida y moderna. No es necesario aprender interfaces antiguas, similares a cron. Siempre te permitirá tener una visión completa del estado y los registros de las tareas completadas y en curso.
  • Integraciones robustas: Airflow proporciona muchos operadores plug-and-play que están listos para ejecutar sus tareas en Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure y muchos otros servicios de terceros. Esto hace que Airflow sea fácil de aplicar a la infraestructura actual y extenderlo a tecnologías de próxima generación.
  • Fácil de usar: Cualquiera con conocimientos de Python puede implementar un flujo de trabajo. Apache Airflow no limita el alcance de sus canalizaciones; permite usarlo para crear modelos de aprendizaje automático, transferir datos, administrar su infraestructura y más.
  • Fuente abierta: Donde quiera que el usuario desee, puede compartir los cambios y mejoras abriendo un PR. Es así de simple, sin barreras, sin procedimientos prolongados. Airflow tiene muchos usuarios activos que comparten voluntariamente sus experiencias.

Ventajas de Apache Airflow

Algunas ventajas de Apache Airflow:

  • Descripción de los flujos de trabajo en Python con soporte para la gama completa de funciones.
  • Se pueden implementar flujos de trabajo complejos y dinámicos.
  • Numerosos operadores listos para usar listos para usar disponibles.
  • Se pueden diseñar operadores individuales.
  • Interfaz web gráfica para supervisar, gestionar y planificar los flujos de trabajo.
  • El estado del flujo de trabajo se puede rastrear en vivo.
  • Arquitectura modular con escalabilidad casi ilimitada.
  • Software disponible gratuitamente.
  • Muchos usuarios en todo el mundo y proyecto de alto nivel de la Apache Software Foundation.
  • Gran comunidad disponible en la web.

Si estás interesado en implantar un sistema de Analítica Avanzada o ya tienes Apache Airflow en tu empresa, y necesitas una consultoría y desarrollo